Na Implanta, fui incumbido de um dos maiores desafios da minha carreira. Com 20 anos de mercado, a empresa já está consolidada, e eu aceitei a missão de, junto dos meus amigos do time Sépia, reconstruir a ferramenta que é o pilar central do negócio Implanta: o Cockpit 2.0. Essa plataforma é o cérebro da visibilidade da distribuição. É através dela que acontece todo o processo de extração, integração e tratamento de dados para a parte de analytics, incluindo funcionalidades cruciais como previsão de stockout, previsão de sellout e o cubo de vendas. O grande ponto de virada foi a arquitetura que desenhei para as interfaces. Em vez de criar dezenas de versões do mesmo software, desenvolvi um núcleo de renderização que se adapta dinamicamente. Na prática, a própria API define a estrutura, os formulários e as interações de cada tela, de forma modular. Essa abordagem foi estratégica por um motivo crucial: nosso time era majoritariamente composto por especialistas em backend. Com essa arquitetura, eles ganharam autonomia para construir e modificar as telas diretamente via API, sem depender de um ciclo de desenvolvimento frontend para cada ajuste. Atuando como o principal arquiteto dessa frente, a ferramenta conseguiu destravar a produtividade da equipe e garantir que o projeto avançasse em um ritmo acelerado, mesmo com um time enxuto. O resultado foi um produto robusto, escalável e altamente personalizável, entregue com uma velocidade que só foi possível graças a essa sinergia. Nada disso seria possível, sem a confiança de nosso CTO, Allan Menezes e sua determinação em oferecer a melhor ferramenta que um cliente pode receber. Idiomas: Python, JavaScript, TypeScript, Node.js Banco de Dados: PostgreSQL, pgvector, Pinecone, Weaviate, Chroma Frameworks e Arquitetura: FastAPI, Flask, Django, Vue.js (Vue 2/3), Nuxt (2/3), Micro-Frontends, Clean Architecture, SWR, Hexagonal Architecture Nuvem e DevOps: GCP, Azure AI Services, Docker, Kubernetes, Terraform, Bicep, CloudFormation, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps Metodologias: Agile / Scrum

Em uma experiência internacional na TLScontact, em Portugal, abracei o desafio de transformar uma Prova de Conceito (PoC) em uma plataforma de larga escala. O objetivo era criar uma aplicação robusta para o registro de imigrantes e a oferta de serviços para múltiplos países, como Reino Unido, França e Alemanha, lidando com um ecossistema complexo e regulamentações diversas. Desde o início, a segurança era um pilar inegociável. Lidar com dados sensíveis de milhares de pessoas nos colocou sob os holofotes, e minha função ia além de construir features: era preciso fortificar a aplicação contra ameaças constantes. Isso incluía mitigar ativamente desde ataques de força bruta até tentativas sofisticadas de criar vistos fraudulentos, bypassando etapas críticas do processo de validação. Sob a liderança estratégica de nosso Product Manager, Diogo Simões, o projeto tinha uma direção clara. Nesse contexto, uma das minhas contribuições técnicas mais impactantes foi executar a reestruturação de um módulo crítico, migrando-o de uma arquitetura hexagonal para uma abordagem baseada em Feature Services. Essa mudança não foi apenas técnica; ela trouxe mais clareza, facilitou a manutenção e permitiu que nossa equipe de aproximadamente 15 desenvolvedores pudesse evoluir o produto de forma mais ágil e coesa. O resultado foi uma base de código tão sólida e escalável que, mesmo após minha saída, a plataforma se manteve estável e funcional. Esse é um dos cases de sucesso que eu mais tenho orgulho de ter contribuído e de ter entregado contribuições tão valorosas, que até hoje estão lá, funcionando a todo vapor, anos após minha saída. Linguagens: Typescript, Java, Javascript, Node.js CMS: Directus Banco de Dados: Redis, MongoDB Frameworks e Arquitetura: Tailwind, Vue (2/3), Nuxt (2/3), Spring Boot, Micro-Frontends, Clean Architecture, SWR, Hexagonal Architecture, REST API Development Nuvem e DevOps: Docker, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Git Metodologias: Agile / Scrum

Na Cliqx, fui desenvolvedor Front-End e trabalhei em diversos projetos. Em sua maioria, os projetos eram de softwares para o mercado de varejo. Minha entrega principal foi a estruturação de um aplicativo para a Pernambucanas, no qual idealizei para o projeto o uso do Framework Nuxt3, e colaborei com o desenvolvimento do aplicativo usando uma arquitetura hexagonal com camadas de serviço. No geral, o projeto foi elaborado a partir de uma estratégia escalável usando Redis, SWR e Nuxt3 para reduzir a carga de trabalho do servidor. Além da arquitetura da plataforma, implementei a funcionalidade de escaneamento de currículos com Inteligência Artificial para a iniciativa de captação de talentos da Pernambucanas (Vem Pra Família). O recurso permitiu o processamento inteligente de currículos, extraindo competências, histórico profissional e dados cadastrais dos candidatos de forma automatizada e estruturada, acelerando substancialmente o fluxo de triagem do time de RH. Linguagens: Typescript, Javascript, Node.js, C# Inteligência Artificial: AI Resume Scanning, OpenAI API, Structured Outputs Banco de Dados: Redis, PostgreSQL Frameworks e Arquitetura: Tailwind, Nuxt (2/3), Vue.js (Vue 2/3), .Net, Micro-Frontends, Clean Architecture, SWR, Hexagonal Architecture, Event-Driven Architecture, REST API Development Nuvem e DevOps: Azure Cloud, Terraform, Bicep, CloudFormation, Git Metodologias: Scrum / Agile

Na UniFAJ, participei do desenvolvimento de um aplicativo, no qual o intuito principal á admissão de alunos para a instituição de ensino. Minha principal entrega no projeto foi desenvolver desde a tela de cadastro até as telas de provas e redação. Minhas responsabilidades incluíam implementar novos recursos e reestruturar o código legado, aderindo aos princípios do "clean code". Linguagens: Typescript, C#, Javascript, Python Databases: PostgreSQL Frameworks: Nuxt2, Vuetify Metodologia: Scrum

Na Agência Industrial, fui responsável pelo desenvolvimento de sites dos clientes da agência. Meu papel abrangia todo o processo desde a criação do design de UI/UX até o desenvolvimento front-end e back-end. Linguagens: Typescript, Javascript, Python Banco de Dados: MongoDB, mySQL CMS: Contentful, Wordpress Frameworks: Nuxt (2/3), Nextjs Conceitos Principais: Structured Outputs / JSON Schema Metodologias: Kanban

No ITH Pós-Graduação, fui responsável pela refatoração do código de toda aplicação. Também desenvolvi um aplicativo usando Nuxt2 que consumia um endpoint na ferramenta que eles utilizavam, WordPress. O principal resultado foi a melhoria nos resultados do Google Speed Insight, reduzindo os gastos no ADS. Languages: Javascript CMS: Wordpress Databases: PostgreSQL Frameworks: Vue2, Vue3 Methodology: Kanban